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针对实际应用中信号稀疏度未知的缺点，提出了一种稀疏度自适应的正交互补匹配追踪算法。算法先初始化稀疏度，再通过互补正交匹配追踪重构信号，找到一个支撑集；若支撑集不满足条件，则按指定步长增加稀疏度，再次运用算法进行重构，直到支撑集满足条件，得到最优支撑集。实验结果表明，该算法可以准确有效地重构信号，并且在相同压缩比下，其重构质量（PSNR）优于其他几种算法。