论文部分内容阅读
用极大似然估计（ＭＬＥ）得到到达信号的方向（ＤＯＡ），在统计性能方面要比其它一些理论优越，但是由于该方法为种多维参数估计，采用常规搜索方法，精度受到网格限制，不能任意逼近最优解，并且容易收敛到局部最优。而遗传算法是一种有导向的随机搜索方法，它具有适用条件宽松，有较大的概率收敛到全局最优等优点。在此通过改进的遗传算法（ＩＧＡ），较好地解决了一般搜索算法存在的不足，计算机模拟实验证明可行。