【摘 要】
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海量气象观、探测数据是提高公共气象服务精细化、精准化和个性化水平的关键。日增TB级的海量气象数据在存储、检索、传输、共享方面的时效性要求对构建在传统的IOE技术架构
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,南京信息工程大学江苏省网络监控中心
【基金项目】
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科技部公益性行业(气象)科研专项(No.GYHY201506080).
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海量气象观、探测数据是提高公共气象服务精细化、精准化和个性化水平的关键。日增TB级的海量气象数据在存储、检索、传输、共享方面的时效性要求对构建在传统的IOE技术架构上气象数据管理系统提出了严峻挑战。在HBase基础上，提出了一个基于索引的气象结构化数据查询优化架构HBase4M（HBaseforMeteorology）。首先，根据HBase存储特性设计表结构；然后，利用协处理器建立和维护辅助索引，将字段查询转化为对索引表的行键查询，使得HBase4M在具备HBase可扩展性、低延迟的特性上可以支持结构化气
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