【摘 要】
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为了减少高校图书馆自习室空占座的现象,提高座位的使用效率,提出了基于深度学习的座位管理系统.通过神经网络对座位数据训练得到分类模型,利用分类模型对待识别的座位数据分类从而得到座位的状态.如果处于预约或占用状态的座位空闲时间超过设定阈值,系统将自动取消座位,实现了对座位的实时管理.深度学习能提高座位状态识别的准确性,有效提高了图书馆座位的管理效率.
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为了减少高校图书馆自习室空占座的现象,提高座位的使用效率,提出了基于深度学习的座位管理系统.通过神经网络对座位数据训练得到分类模型,利用分类模型对待识别的座位数据分类从而得到座位的状态.如果处于预约或占用状态的座位空闲时间超过设定阈值,系统将自动取消座位,实现了对座位的实时管理.深度学习能提高座位状态识别的准确性,有效提高了图书馆座位的管理效率.
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