【摘 要】
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本文建立了语言的时空分布预测模型,并且随着时间的推移获得母语者和第二语言人的数量分布和地理分布.对于时间分布,使用人口增长模型和基于时间序列的偏最小二乘回归模型分
【机 构】
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华北理工大学信息工程学院;华北理工大学经济学院;华北理工大学理学院
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本文建立了语言的时空分布预测模型,并且随着时间的推移获得母语者和第二语言人的数量分布和地理分布.对于时间分布,使用人口增长模型和基于时间序列的偏最小二乘回归模型分别预测未来50年母语和第二语言的人数,得到母语者和第二语言人的时间分布.对于空间分布,根据说话人的位置,获得母语者和第二语言说者的空间分布.根据人口迁移模型,本文分析了全球人口迁移模式,并得出结论:普通话、印地语、阿拉伯语、葡萄牙语和俄语的地理分布将同时发生变化.
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