基于径向基函数神经网络的乙苯催化脱氢转化率的软测量应用

来源 :化工进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huangwei0541

【摘要】

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针对乙苯催化脱氢过程的特点,选用历史生产数据即乙苯进料、一反温度、二反温度、二反出口压力、水比、脱氢选择性,利用改进的径向基函数神经网络（RBFNN）来构建乙苯催化脱氢过

【作者】

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张彬杨为民吴智勇何文军钱锋

【机构】

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中国石化上海石油化工研究院,华东理工大学信息科学与工程学院

【出处】

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化工进展

【发表日期】

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2009年4期

【关键词】

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乙苯催化脱氢软测量脱氢转化率 dehydrogenation of ethylbenzene soft sensor conversion rate

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针对乙苯催化脱氢过程的特点,选用历史生产数据即乙苯进料、一反温度、二反温度、二反出口压力、水比、脱氢选择性,利用改进的径向基函数神经网络（RBFNN）来构建乙苯催化脱氢过程模型,通过企业实际生产数据对该网络进行测试,其结果表明该模型可真实模拟实际乙苯脱氢生产过程,为后续乙苯催化脱氢系统实施先进控制优化技术奠定了基础.

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