【摘 要】
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逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在Vague集下进行了扩展.介绍了Vague集的概念及其相似度量方法,提出了用Vague值表示的语言术
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逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在Vague集下进行了扩展.介绍了Vague集的概念及其相似度量方法,提出了用Vague值表示的语言术语集.根据Vague值的优势函数定义了Vague正、负理想解.根据Vague值的相似度量定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,并据此排序,供决策者选择最优方案.
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