【摘 要】
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选取了分子量、熔点、蒸气压、溶解度、LogKOW、pKa、MCI、EHOMO,ELUMO和几个代表性原子所带的电荷等具有代表性的参数,结合化合物好氧生物降解作用的半衰期(HL),通过多元线
【机 构】
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天津理工大学环境科学与安全工程学院,深圳市环境科学研究所
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选取了分子量、熔点、蒸气压、溶解度、LogKOW、pKa、MCI、EHOMO,ELUMO和几个代表性原子所带的电荷等具有代表性的参数,结合化合物好氧生物降解作用的半衰期(HL),通过多元线性回归方法对磺酰脲类除草剂的生物降解性进行了定量结构-生物降解性(QSBR)研究,建立了相应的QSBR模型,R2=0.941.并利用该模型对氯磺隆进行预测,结果表明,该模型对氯磺隆的好氧生物降解性具有良好的预测能力.
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