目的 对安徽省2020年1月22日-2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的流行病学特征进行分析,为本地区疫情防控提供流行病学依据.方法 病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告.运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征.采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性.使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图.结果 2020年1月22日-2020年2月15日期间,安徽省累计COⅥD-19确诊病例数为962例,累计发病率为1.52/10万;累计治愈出院人数比例为24.12％;共有6例死亡病例,粗病死率为0.62％;确诊病例的年龄集中在30～59岁(66.70％),不同年龄层病例数差异有统计学意义(x2=247.96,P＜0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例,其中合肥市(17.57％)、蚌埠市(16.32％)以及阜阳市(15.80％)地区病例数较多;安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(rs=0.74,P＜0.001).结论 安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例,截至2月15日,各地市累计确诊病例仍有增加,增幅下降,确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区,各年龄层普遍易感,30～59岁确诊病例比例最高.各级政府需采取相应的干预措施,以控制COVID-19的蔓延.