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采用遗传算法对BP模型的初始权重进行优化，建立了GABP模型，并以渭河下游临潼一华县段为研究对象，对华县站的流量过程进行了预报。与单纯的BP模型计算结果的对比表明，该方法能够减少BP训练次数，预报精度高，实现了遗传算法和BP网络的优势互补，有利于更好地对洪水过程进行预报。
GABP模型在渭河下游洪水预报中的应用
【摘 要】
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采用遗传算法对BP模型的初始权重进行优化，建立了GABP模型，并以渭河下游临潼一华县段为研究对象，对华县站的流量过程进行了预报。与单纯的BP模型计算结果的对比表明，该方法能够减
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室,中国水利水电出版社
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2007年4期
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