论文部分内容阅读
随着智能手机的普及,社交网络成为人们交流沟通的重要方式,各类基于实时语音的社交平台APP层出不穷,丰富了人们的娱乐生活。人们在社交平台的语音交流越来越频繁,因此,如何通过语音识别系统识别出低俗、垃圾信息,从而对用户进行监管,是当前社交平台环境净化的重要内容。本文研究了基于语音识别的社交平台环境净化系统的关键技术,包括语音识别技术的选取、实时语音转写的流程、模型数据库的训练、关键词识别。