【摘 要】
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入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法：k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位
【机 构】
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北京交通大学软件学院,北京交通大学计算机与信息技术学院
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入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法：k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目。在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则。k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入
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