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Agent的学习理论是目前研究的热点问题。本文基于动态模糊集（DFS），抓住Agent心智特性，提出了一种Agent学习模型，构建出该模型下的Agent混合结构并给出了该模型的工作机制，最后借助动态模糊集（DFS）和强化学习技术实现了模型中的策略构造函数，使Agent具有自适应动态环境的能力和在线学习能力。