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针对红外图像对比度低、背景噪声较大的情况,提出了一种基于加权中值塔形分解的红外与可见光图像融合算法,同传统拉普拉斯塔形分解方法相似对图像的分解分成四步:中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波,形成多尺度、多分辨率的塔形近似图像序列和细节图像序列。两种传感器图像经过中值塔分解的图像序列,通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图像塔,然后进行中值塔形图像重构,完成图像融合。与已有塔形分解图像融合方法相比,不仅保留塔形分解的优点,融合图像精确,而且对脉冲型噪声污染的传感器图像具有较强的抑制作用。实