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雷达目标识别技术在现代雷达中具有重要的应用价值，雷达散射截面（RCS）序列周期是一个重要的识别特征量。已有的RCS周期估计算法存在着抗噪性能弱、估计精度低等缺点。针对这个问题，提出了一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法。首先，对RCS序列进行零均值预处理；然后，计算预处理后序列的中心自相关函数，并计算自相关函数的凸包，根据凸包计算得到候选的周期估值；最后，采用聚类算法得到最终的周期值。实验结果表明，所提的算法相对于已有的周期估计算法，具有较强的抗噪性能和较高的估计精度。