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文中利用BP神经网络构建货运量需求预测模型，依据历史货运量数据建立BP神经网络，对其进行训练和学习形成预测模型。该模型能够揭示与货运量相关变量之间的非线性映射关系。通过对相关变量的训练预测出未来的货运量，经过实例分析证明基于神经网络的货运量预测模型是行之有效的。
基于人工神经网络的货运量预测模型研究
【摘 要】
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文中利用BP神经网络构建货运量需求预测模型，依据历史货运量数据建立BP神经网络，对其进行训练和学习形成预测模型。该模型能够揭示与货运量相关变量之间的非线性映射关系。通过
【机 构】
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武汉理工大学管理学院
【出 处】
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物流工程与管理
【发表日期】
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2009年3期
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