灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 9次 | 上传用户：waxs8520

【摘要】

：

作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大,演化曲线越靠近准确目标边缘的特性,提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平

【作者】

：

王相海王金玲方玲玲

【机构】

：

辽宁师范大学计算机与信息技术学院,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

C—V活动轮廓模型灰度差能量引导函数图像分割轮廓曲线 C-V Active Contour Model Gray Difference Energy G

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.41271422,61402214）、高等学校博士学科点专项科研基金项目（No.20132136110002）、辽宁省博士科研启动基金项目（No.20121076）、辽宁省教育厅科学研究一般项目（No.12011192,L2013405,12013406）、计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目（No.KFKT2011811）和智能计算与信息处理教育部重点实验室（湘

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