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为了实现花生品种自动识别,收集了12个花生品种的600粒籽仁作为实验样本,利用计算机视觉和图像处理技术对图像进行处理;然后,对每幅样本图像提取形态、颜色和纹理等3大类共48个特征,建立人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)识别模型对这些特征进行分析识别,并基于Visual C++6.0环境构建识别系统。运行结果表明,SVM方法识别效果比较稳定,对12个花生品种自我识别率达到100%,测试识别率达到83%;另外,基于Visual C++的识别系统在识别效果与效率方面比Matlab都有了较大的提高