基于可靠度约束的大系统分解协调方法及应用

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大系统区别于一般复杂系统,在于其分解后的若干子系统往往具有高维数、多变量的特点,且存在相互制约的耦合关系。这样,各子系统优化结果的集合与大系统的目标并不一致。对此,研究了大系统的分解协调问题。首先将大系统分解,基于可靠度约束求得各子系统的优化结果,并将其以解耦参数形式传递给协调器进行全局协调优化,结果再以协调参数的形式反传给予系统,反复此过程直至收敛。将该方法应用于潜油行星减速器优化设计,取得了理想的效果。
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