摘  要：本文运用1990-2017年中国城镇化水平、社会保障支出水平、城乡居民收入差距等有关数据，通过建立VAR模型，对城镇化水平与城乡居民收入差距的关系进行相关性分析。结果表明，城镇化水平、社会保障支出水平都有拉大城乡收入差距的作用。因此可通过优化城镇化质量、建立覆盖全社会的社会保障体系，来缩小我国城乡居民之间的收入差距。
　　关键词：城镇化水平;社会保障水平;城乡居民收入差距;VAR模型
　　自1978年改革开放以来，我国经济迅猛发展，2010年跃升为全球第二大经济体。与此同时，城乡居民生活水平虽有显著提高，但城乡居民收入差距却未曾缩小，农村发展远落后于城镇。随着国家城镇化进程的加快，居民收入虽得到了大幅提升，但城乡收入差距再次被拉大，2006年城乡实际收入比大于3：1，此后差距从未得到有效改善，如再考虑城镇居民社会医疗保障等隐性福利，差距将会更大。当前以常住人数统计，中国的城镇化水平是56.1%，不仅远低于经济发达地区的城镇化（80%）水平，仍有较大的发展。在此现实条件下探究我国城镇化水平对城乡居民收入差距的影响具有现实意义。
　　一、文献综述与相关理论
　　城镇化对城乡居民收入差距的效应，目前主要有3种观点：第一种观点称为“促进论”，刘易斯提出“二元經济结构”，城镇化会引起农村劳动力向二三产业迁移，从而可减小城乡收入差距。;第二种观点称为“阻碍论”，即存在消极效应;第三种观点为“不确定论”，即存在“U”型关系。
　　目前对于城乡收入差距的衡量指标主要是绝对差距和相对差距。绝对差距是指城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的差值，相对差距主要包括城乡居民人均收入之比、基尼系数、泰尔指数等。
　　二、数据与实证分析
　　（一）变量选取与数据说明
　　本文选取的样本区间为1990-2017年，利用《中国统计年鉴》中的财政支出、财政支出中的社会保障支出、城镇人口、总人口经过相关计算处理得到社会保障支出水平、城镇化水平数据;基尼系数来源于网站。
　　为降低数据的异方差性，我们对基尼系数、城镇化率、社会保障率取自然对数，并作一阶差分，分别表示为DLNGNC、DLNSE、DLNURB。
　　（二）计量方法与实证分析
　　为避免检验结果出现“伪回归”，首先要对经济时间序列进行单位根检验。这里使用 ADF检验法。通过ADF检验，各时间序列的平稳性如下表所示：
　　城镇化率URB的对数差分值对城乡收入差距GNC的对数差分值的影响具有波动性。从长期来看，这种影响趋于0。同时从整个分析期来看，总体影响为正向，即城镇化水平的提升扩大了城乡收入差距。这可能的原因是经济发展水平低，基尼系数仍将处于倒U型曲线的上升阶段。也可能由于目前我国户籍管理的限制，拉大了与城镇之间的差距。
　　社会保障率SE的对数的差分值对城乡收入差距GNC的对数的差分值的影响也具有波动性。DLNSE的变化在短期内对DLNGNC有同向影响，即社会保障水平的提高拉大城乡收入差距，长期往返波动，最终趋向于0。这可能是由于我国社会保障制度向城镇倾斜。
　　从方差分解结果可以看出，城乡居民收入差距的影响主要是来自自身变动的扰动和城镇化率变动的扰动，城镇化率变动的冲击对城乡收入差距变动的影响占到45%左右。同时社会保障率对城乡居民收入差距的影响也不容忽视，其占比为20%左右。
　　三、结论与建议
　　实证分析显示，城镇化水平的提升不利于缩小我国城乡居民收入差距，同时社会保障水平的提高拉大城乡收入差距。因此，在我国城镇化发展的同时，要转变经济发展方式，促进经济可持续增长，加快建立完善的户籍制度，提高城镇化发展质量，扩大财政支出在社会保障方面的比例，加大社会保障支出，不断提高对农村的支持力度，实现社会保障全覆盖缩小城乡居民收入差距。
　　参考文献
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　　[3]  穆怀中，吴鹏. 城镇化、产业结构优化与城乡收入差距等[J].经济学家，2016（5）：37-44.
　　作者简介：贾高然（1993—），女，山西太原人，山西财经大学2017（数量经济学）学术硕士研究生，研究方向：金融计量理论及应用。