【摘 要】
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对多卫星传感器数据进行融合，首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样，并将该
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41276041;40876005)资助
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对多卫星传感器数据进行融合，首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样，并将该算法与3种常用的重采样算法（最邻近插值法、双线性插值法、三次卷积插值法）在信息保真方面的性能进行了比较。将所比较的重采样方法应用于两幅具有代表性的图像，其中一幅为人造图像，用于定性比较各种采样方法在图像缩放中的采样精度；另一幅为某机场卫星遥感图像，用于评价各种重采样方法在旋转图像方面采样的性能，并以定量参数（相关系数及光谱真实性）比较各种采样方
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