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如今,情境感知推荐系统已成为推荐系统研究的主要研究领域之一。本文首先介绍了矩阵分解算法在个性化推荐中的应用,主要对比了PureSVD、Funk SVD和Bias SVDd三种算法优缺点;然后,介绍了情境预过滤、情境后过滤和情境建模三种情感知技术;最后,分析了基于矩阵分解的情境感知推荐算法的特点和优势。