【摘 要】
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随着中国劳动力市场统计体系逐步完善，对自然失业率进行常态化估计的条件已经具备。自然失业率不仅是将劳动力市场运行状况与宏观经济指标相互关联的枢纽，通过自然失业率的水平确定周期性失业的规模，也是完善积极就业政策的必要途径。本文以菲利普斯曲线作为理论基础，利用经典的三角模型对2017年1月至2022年4月中国的自然失业率进行了估计。结果表明，中国不变的自然失业率在5.06%左右；利用Kalman滤波估计
【机 构】
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中国社会科学院人口与劳动经济研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金专项项目“中国人口转变的独特性、经济影响及政策研究”（项目批准号:72141310）的资助；
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随着中国劳动力市场统计体系逐步完善，对自然失业率进行常态化估计的条件已经具备。自然失业率不仅是将劳动力市场运行状况与宏观经济指标相互关联的枢纽，通过自然失业率的水平确定周期性失业的规模，也是完善积极就业政策的必要途径。本文以菲利普斯曲线作为理论基础，利用经典的三角模型对2017年1月至2022年4月中国的自然失业率进行了估计。结果表明，中国不变的自然失业率在5.06%左右；利用Kalman滤波估计得到的可变自然失业率，在2022年4月为5.15%左右。根据估计结果，2022年第一季度的周期性失业规模明显增加，宏观经济政策需要根据失业性质的变化积极做出反应，通过扩大有效需求弥补需求缺口，降低失业。
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