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根据城市时段用水量序列的季节性、趋势性及随机扰动性等特点 ,利用人工神经网络 (ANN)法建立了短期用水量预报模型 ,并采用某市时用水量的实测数据进行了建模和时用水量预测 ,通过与时间序列三角函数分析法、灰色系统理论预测法、小波分析法的预测结果相比较 ,证实该法具有预测误差小和计算速度快的特点 ,可满足供水系统调度的实际需要。