【摘 要】
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信用如今已经渗透至社会生活、工作之中，信用评估是金融、通讯等服务行业对消费者个体的重要需求。在分析个人信用影响因素及其相关数据建模基础上，改进了应用Logistic回归建模
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,福州大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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国家“863”高技术发展计划项目（2006AA012201）
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信用如今已经渗透至社会生活、工作之中，信用评估是金融、通讯等服务行业对消费者个体的重要需求。在分析个人信用影响因素及其相关数据建模基础上，改进了应用Logistic回归建模过程中所用到的最速下降法，有效减少了回归建模过程中的迭代次数与迭代时间。原始最速下降法相邻方向是正交的，导致越是靠近极值点步长越小，收敛速度慢；而改进后的最速下降法通过结合上一次的搜索方向确定当前搜索方向，改变了原本锯齿形的曲折搜索路径。为验证所提出方法的有效性和可行性，围绕迭代次数与迭代时间进行了实验验证。验证实验结果表明，改进的最速
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