【摘 要】
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信用数据共享对完善个人征信体系,促进共享金融健康稳定发展具有重要作用。现阶段,互联网金融机构之间存在竞争关系,信用数据共享过程犹如“囚徒困境”。针对这个问题,结合社
【机 构】
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齐鲁工业大学（山东省科学院）金融学院,山东大学管理学院,山东大学经济学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（15ZDB157）
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信用数据共享对完善个人征信体系,促进共享金融健康稳定发展具有重要作用。现阶段,互联网金融机构之间存在竞争关系,信用数据共享过程犹如“囚徒困境”。针对这个问题,结合社会实际选择共享意愿、数据规模、数据异质性以及道德风险损失四个关键因素,通过构建演化博弈模型,从动态的视角探讨这些因素的作用机理。研究发现,信用数据共享实现的概率与双方的共享意愿、数据规模、数据异质性呈正向变化,与道德风险损失呈负向变化,并且当道德风险损失过大时,信用数据共享将无法实现。
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