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木材的优劣直接影响到木材的用途和价格,木材类型的准确识别尤为重要。在改进的模拟退火算法的基础上提出了木材类型特征选择方法FS-ISA,采用分类器的识别率作为评价指标,从14个灰度共生矩阵特征参数中选取最优特征参数组合,通过FS-ISA算法选取熵、对比度、角二阶矩、差异度、方差、逆差距等6个参数,组成最佳参数体系。结果表明,木材类型识别率最高达91.7%。