【摘 要】
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针对生鲜食品配送成本一直居高不下的问题,新能源汽车的应用在一定程度上体现了它的成本优势,同时由于充电而造成的时间和里程的增加,致使总运输成本没有明显改善。通过假设
【机 构】
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上海海事大学物流科学与工程研究院,上海海事大学物流工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面向项目(71871136)
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针对生鲜食品配送成本一直居高不下的问题,新能源汽车的应用在一定程度上体现了它的成本优势,同时由于充电而造成的时间和里程的增加,致使总运输成本没有明显改善。通过假设在配送客户点允许进行边服务客户边进行充电作业,在此基础上添加了软时间窗约束,建立了以总配送成本最小为目标的模型,使用粒子群算法并结合实际案例进行优化求解。研究表明,边充边卸的方式可以有效地降低电动汽车在冷链物流中由充电带来的成本问题,为电动汽车在物流行业普及推广提供了可行性解决方案,该模式下车辆路径问题研究具有实际意义和理论价值。
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