【摘 要】
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微小轴承在精密仪器设备中使用广泛，其内外径尺寸及其同轴度的精度与整个仪器的精密准确性密切相关。为此，针对滚动轴承内外径尺寸和形位公差检测的研究较为匮乏，且精度较低的问题，提出了一种基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测方法。首先，通过背光视觉系统获取了高质量的轴承图像，利用各向异性双边滤波（ABF）算法对其进行了滤波；然后，基于局部区域特征的三次曲线模型，得到了轴承内外圈边缘亚像素信息，并精确计算了
【基金项目】
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浙江省公益技术研究计划资助项目（LGG20E050005）； 浙江省教育厅科研项目（Y202044793，FG2020225）； 台州市科技计划资助项目（1901gy23）； 台州市高层次人才特殊支持计划项目（台人才领[2020]4号）；
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微小轴承在精密仪器设备中使用广泛，其内外径尺寸及其同轴度的精度与整个仪器的精密准确性密切相关。为此，针对滚动轴承内外径尺寸和形位公差检测的研究较为匮乏，且精度较低的问题，提出了一种基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测方法。首先，通过背光视觉系统获取了高质量的轴承图像，利用各向异性双边滤波（ABF）算法对其进行了滤波；然后，基于局部区域特征的三次曲线模型，得到了轴承内外圈边缘亚像素信息，并精确计算了其边界的位置；最后，计算了所测轴承内外径尺寸及其同轴度，并以此数据来判断轴承是否合格，同时也验证了该方法的可行性和优越性。研究结果表明：该检测方法的边缘提取精度为0.2像素，测量精度可达到3 μm，可以对零件尺寸进行非接触、高精度、智能化、快速目标检测；该方法检测效率高、准确性好，可同时检测多项指标，在准确性和精度上均可满足工业检测的要求。
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