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神经网络（ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ）是由大量并行处理的类似生物神经元的简单单元构成的复杂系统．通过调整各个单元之间的连接权值，神经网络可以被训练来表达一个特定的映射．这种作用是神经网络应用的基础．近十年来，神经网络已从理论研究进入实用，并且这个趋势还在不断地发展．本文提出了一种基于神经网络模型的强震预测方法．神经网络先从存在的地震演化序列或地震前兆学习，然后对未来的强震作中短期预测．提出了两个神经网络预测模型：一个是基于地震演化序列的神经网络预测模型ＥＥ，并将它用于中国大陆未来一年的最高震级的预测