盲信号分离自适应算法研究

来源 :长沙大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lewisgw

【摘要】

：

盲信号分离是信号处理领域的一个重要问题.其目的是当满足一定假设条件后,根据观测到的混合信号还原分离出若干原始信号.阐述了盲信号分离的模型和原理,分析了几种RLS和LMS盲

【作者】

：

熊杰康荣雷

【机构】

：

中国西南电子技术研究所

【出处】

：

长沙大学学报

【发表日期】

：

2016年5期

【关键词】

：

盲信号分离自然梯度普通梯度 RLS LMS blind signal separation natural gradient ordinary gradie

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盲信号分离是信号处理领域的一个重要问题.其目的是当满足一定假设条件后,根据观测到的混合信号还原分离出若干原始信号.阐述了盲信号分离的模型和原理,分析了几种RLS和LMS盲信号分离自适应算法的性能,并对上述算法进行了仿真比较.仿真结果表明RLS算法比LMS算法收敛速度快,但LMS比RLS稳定性好.

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