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针对组网跳频信号网台分选需求研究跳频信号的有效盲分离问题，现有基于联合对角化的跳频信号盲分离算法要求严格正交对角化，而实际中往往难以满足，为了放宽正交性条件，提出基于非正交联合对角化的多个跳频信号盲分离算法。该算法先把整个时频域划分成多个时隙后逐一处理，采用基于降噪处理的梯度范数法对观测信号进行处理，从而能精确提取具有特征矩阵结构的自项时频点，在计算其对应空间时频分布矩阵基础上，通过非正交联合对角化估计分离矩阵，能分离多个混叠跳频信号。仿真结果表明：该算法能有效实现跳频信号盲分离，与其它跳频信号盲分离算法