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对多个相关文档进行主题划分对于信息检索、自动摘要等研究领域都有重要的应用价值。当前流行的文本主题划分技术中，多采用词频向量进行文本表示，而研究表明将特征向量映射到概念级，将改善多文档主题划分的效果。本文提出了一种应用知网（HowNet）来获取多文本的概念作为特征向量，再应用聚类的方法对文档集中的相似段落进行归类，得到主题划分的结果，解决了多文档的结构分析问题。实验结果表明该方法对多个相关文档的主题划分取得了良好的效果。