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为精确诊断旋转机械的故障，提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。用转子台信号模拟旋转机械故障，并对采集到的信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，并以此为故障样本对3层BP网络进行训练，实现智能化故障诊断。实验结果表明训练好的神经网络能够很好地诊断出转子台故障类型，为旋转机械的故障诊断提供了新方向。