【摘 要】
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文本聚类分析是网络信息采集过程中常用的方法之一.蚁群聚类算法作为一种自组织、并行的聚类算法,被广泛应用于聚类分析中.针对传统蚁群聚类算法缺乏目的性、随机性过强等不
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（14ZDB133）,北京市科委重大项目（D151100004215003）
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文本聚类分析是网络信息采集过程中常用的方法之一.蚁群聚类算法作为一种自组织、并行的聚类算法,被广泛应用于聚类分析中.针对传统蚁群聚类算法缺乏目的性、随机性过强等不足之处,提出了一种新的改进方案.设立“智能信息中心”动态全局地调控蚁群的聚类过程,增强了蚂蚁行动的目的性,减小其随机性,从而提高算法效率.进一步对算法参数进行优化,达到了优化文本聚类蚁群算法的目的.
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