基于改进的Gabor指纹纹理提取算法的研究

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针对指纹纹理中的细节点特征和图像特征的提取,对常用的纹理提取方法如LBP纹理统计特征、基于分形维数的纹理特征提取、Gabor滤波器的纹理提取、Tamura纹理分析法等进行了一定研究。利用Gabor滤波器在频域和时域可以同时取得最优局部化的特性,可以很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息,因此提出在传统Gabor函数模型基础上引入了两种不同的曲率因子,并利用Gabor滤波器可以分解成两个正交方向的一维高斯滤波器的特性,解决了一般性Gabor滤波器不能很好地提取图像局部弯曲特征的
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