【摘 要】
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全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)星载原子钟性能的优劣直接影响GNSS观测信号质量、测距精度、钟差预报与卫星自主导航能力,从而间接影响整个导航系统的服务性能。本文结合北斗三号系统独特的星间链路(Inter-Satellite Link, ISL)和星地时间双向比对(Two-Way Time Transfer,TWTT)体制以及常用的精
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全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)星载原子钟性能的优劣直接影响GNSS观测信号质量、测距精度、钟差预报与卫星自主导航能力,从而间接影响整个导航系统的服务性能。本文结合北斗三号系统独特的星间链路(Inter-Satellite Link, ISL)和星地时间双向比对(Two-Way Time Transfer,TWTT)体制以及常用的精密轨道与钟差确定(Orbit Determination and Time Synchronizatio
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遥感影像中云阴影的遮挡严重影响着影像解译与应用,寻找一种高效的阴影补偿方法恢复被遮挡信息,显得尤为重要。针对现有常规Gamma变换补偿模型中γ系数计算方法依赖阴影区域统计特征的缺陷,无法体现阴影区域内部差异的问题,本文提出了利用不同层级的影像特征信息构建自适应Gamma变换云阴影补偿算法。具体地,首先对遥感影像进行云阴影检测,获取云阴影区域并统计区域级的特征均值与方差;然后,设计了改进对数变换γ因
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为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪比下能够提高信号的检测准确率。利用大量的基于4种典型LPI雷达信号(线性调频信号(LFM)、非线性调频信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、COSTAS频率编码信