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基于SEIR模型的新冠疫情预测

来源 :数码设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sadddddd

【摘 要】

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常见的预测传染病模型有SI、SIS以及SEIR模型等,由病毒传播问题复杂性,传统传染病模型不能很好的预测,本文引入修正的传染病模型以及参数估计的方法进行估计和预测。通过比对

【作 者】

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肖萌 胡宇飞 马斯达 余自礼 李媛媛 

【机 构】

：

江汉大学人工智能学院

【出 处】

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数码设计

【发表日期】

：

2021年12期

【关键词】

：

SEIR模型 新冠疫情 

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论文部分内容阅读

常见的预测传染病模型有SI、SIS以及SEIR模型等,由病毒传播问题复杂性,传统传染病模型不能很好的预测,本文引入修正的传染病模型以及参数估计的方法进行估计和预测。通过比对去年疫情所得到的宝贵数据,预测出可能会发生的疫情反扑情形,或许可以未来新的病毒提供经验和证据。

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