【摘 要】
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基于上海市摩拜单车一个星期的骑行数据,从时间角度深入挖掘骑行数据背后隐藏的行为模式和规律.统计结果显示,工作日和周末的骑行行为存在显著差异,工作日呈现两个明显骑行高
【机 构】
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山东大学管理学院,上海交通大学安泰经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71701125),山东省社会科学规划研究项目(20DGLJO12),山东大学基本科研业务资助项目(2019GN008).
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基于上海市摩拜单车一个星期的骑行数据,从时间角度深入挖掘骑行数据背后隐藏的行为模式和规律.统计结果显示,工作日和周末的骑行行为存在显著差异,工作日呈现两个明显骑行高峰时段,周末的骑行分布则比较均匀.在区分工作日和周末的基础上,根据骑行行为对每日的骑行者进行分类,每组骑行者均表现出独特的骑行开始时间和骑行时长.基于周中的一天与骑行开始时间,以及周中的一天与骑行时长这两个组合分别计算赫希曼指数(HHI),证实共享单车骑行高度的时间规律性;周中的一天与骑行开始时间组合的HHI值具有更大的标准差,显示了共享单车的
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