进展期胃癌神经侵犯列线图预测模型的构建与验证

来源 :中华胃肠外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zy124321628
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目的

对于进展期胃癌患者,周围神经侵犯(PNI)与局部复发和预后不良有关,故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型,能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。

方法

纳入标准:(1)术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查;(2)行胃癌根治性手术(D2淋巴结清扫,R0切除);(3)术前及术中均证实无远处转移;(4)术后病理确诊为进展期胃癌(T2~4aN0~3M0),且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法,收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料,用于建模及内部验证,包括262例(47.6%)PNI阳性和288例(52.4%)PNI阴性患者。按照同样标准,选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法,确定进展期胃癌PNI的独立危险因素,将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证,并计算一致性指数(C-index)评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性,使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时,计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。

结果

全组550例患者中,PNI阳性者262例(47.6%)。多因素分析结果显示,癌胚抗原水平≥5 μg/L(OR=5.870,95% CI:3.281~10.502,P<0.001)、肿瘤长径≥5 cm(OR=5.539,95% CI:3.165~9.694,P<0.001)、Lauren分型为混合型(OR=2.611,95% CI:1.272~5.360,P=0.009)、cT3期(OR=13.053,95% CI:5.612~30.361,P<0.001)以及存在淋巴结转移(OR=4.826,95% CI:2.729~8.533,P<0.001)是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素(均P<0.05)。依据此结果,并纳入Lauren分型(弥漫型)和cT4期,建立列线图预测模型,癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型(混合型为21分、弥漫型为38分)、cT3期为75分、cT4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加,得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线,内部验证显示,列线图预测模型AUC值为0.935,优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值(分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802);外部验证显示,列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931,外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性(P=0.415)。

结论

由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型(混合型、弥漫型)、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。

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