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针对传统计算机辅助工艺（computeraidedprocessplanning，cAPP）系统存在的匹配冲突、组合爆炸以及知识获取困难等问题，将神经网络与专家系统相结合，提出基于改进BP神经网络的CAPP专家系统。通过实例验证，该神经网络工艺决策模型具有良好的可靠性和有效性，能促进CAPP的智能化和通用化。