【摘 要】
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随着北斗三号卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System-3， BDS-3)开始向全球提供导航服务，独立使用BDS为在轨运行的卫星提供全球覆盖、全时段的定位服务成为可能。本文结合风云三号D星(FengYun-3D ， FY-3D) 全球卫星导航系统掩星探测仪(Global Navigation satellite system Occultation Soun
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随着北斗三号卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System-3， BDS-3)开始向全球提供导航服务，独立使用BDS为在轨运行的卫星提供全球覆盖、全时段的定位服务成为可能。本文结合风云三号D星(FengYun-3D ， FY-3D) 全球卫星导航系统掩星探测仪(Global Navigation satellite system Occultation Sounder， GNOS)的真实在轨数据对天基BDS的定位性能进行了详细的分析。首先使用BDS真实广播星历计算
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近年来，随着城镇化进程的持续推进，部分管道的周边环境处于不断变化之中，相应管段的高后果区范围也随之发生变化，准确、高效地掌握环境变化数据以持续更新高后果区信息对管道企业的安全管理工作具有重要意义。由于短期内管道沿线具有自然地物变化较少、人工地物变化频率较高的特点，利用高分辨率正射影像与多光谱影像，提出一种基于多源遥感影像的高后果区变化检测方法。该方法在超像素分割基础上，以LBP-HOG融合特征和光
针对大地测量联合反演中，方差分量估计法用于确定相对权比时，并没有考虑到大地测量反演的病态性，利用正则化解代替最小二乘解，从而引入偏差，造成方差分量估计不准确问题。本文采用偏差改正方差分量估计方法，消除正则化解引入偏差的影响。同时采用本文方法、基于残差的偏差改正方差分量估计与方差分量估计法进行模拟实验，实验表明进行偏差改正后的方差分量估计法能够较好的反演出滑动分布情况，本文针对参数进行偏差改正的方差
城市的高密度城区通常是城市公共设施与公共活动最为集中的区域，却也在高密度建设中出现通风不畅、热岛效应增加、污染加剧、步行空间破碎等问题，影响正常的人群活动，甚至危及人体健康。在后智慧城市转型的发展背景下，数字化、信息化与人工智能技术已经开始深度嵌入城市各系统之中，形成以城市智能和自动化系统为支撑的新技术体系，以解决高密度城区复杂多样的发展问题，实现人与城市的可持续发展。基于此，本文在对高密度城区建
基于载波相位历元间差分测速方法，建立了GNSS单点测速的数学模型，分析了其误差源，并结合实测数据对多GNSS系统各频点及其无电离层组合、不同系统组合的测速精度进行了对比分析。实验结果表明：不同系统不同频点的测速精度有所差异，BDS的B1I、B1C、B3I、B2a频点和Galileo的E1、E5a、E6、E5b、E5频点的测速精度相当，水平方向优于1.5 mm/s，高程方向优于3 mm/s；BDS的
为了提高卫星钟差预报的精度，针对钟差数据中量级较小的误差，提出一种基于中位数（MAD）的小波阈值法钟差数据预处理策略（WMAD）。首先，利用小波阈值方法将钟差数据进行分解，得到分解后的高频系数和低频系数。然后利用MAD处理各层影响阈值设置的高频系数，通过处理后的高频系数计算阈值，从而提高小波阈值法剔除小异常值的能力。最后，用北斗二号卫星钟差数据进行了验证，结果表明：本文方法可以有效剔除钟差历史观测
针对高空间分辨率遥感影像多尺度建筑物提取效果不佳的问题，在编码-解码网络的基础上优化设计，提出了一种高效的尺度自适应全卷积网络。首先构建多输入多输出结构，实现多尺度特征融合和跨尺度特征聚合。然后使用残差金字塔池化模块，学习深层自适应多尺度特征。最后使用基于残差密集连接的聚合特征精化模块进一步处理初始聚合特征，利用不同尺度特征图的像素依赖关系，提升分类精度。利用有限的计算资源，在差异较大的WHU航空
黑臭水体分布散且广，对人民的居住环境、城市整体美观形象都造成了严重的损害，是我国许多大中城市共同存在的环境污染问题。本文以河北省廊坊市为研究区，利用高分二号（GF-2）多光谱数据和实测数据，使用PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)和U-Net网络模型对黑臭水体遥感信息提取进行对比实验研究。为了更好的区分黑臭水体与非黑臭水体，计算归一化差异植被指数NDVI(No
为了探究GNSS L1波段中信号不同调制方式的GNSS-R码相位延迟海面测高性能，本文开展了双天线岸基GNSS-R海面测高实验，收集了采样率为40 MHz的原始中频数据。利用自主开发的GNSS-R测高软件接收机和反演软件对实验数据进行了处理分析，首次同时获得了基于QZSS L1C/A码和L1C码的GNSS-R海面测高结果，并分别将其与岸基同步观测的雷达高度计的测高值进行对比，对反演结果进行精度评定
以广西桂林、柳州、南宁3个主要城市的建成区为研究区，利用阈值分割法分别对DMSP/OLS、NPP/VIIRS、Landsat数据提取城市建成区，根据灯光总强度指数（TNL）、平均灯光强度指数(ULL)以及综合夜间灯光强度指数（CNLI）的灯光特性分析广西三城城市化水平，通过计算光学影像的归一化建筑指数（NDBI）、建筑用地指数（IBI）、仿建筑用地指数（SIBI）、综合加权建筑指数G采用阈值法提取
目前大多数云与云阴影检测方法容易产生误检，且检测结果的边缘细节丢失严重，检测不够精确。针对这一问题，本研究提出一种双注意力卷积神经网络模型RDA-Net，将双注意力机制应用在云与云阴影检测领域，实现高精度的遥感影像云与云阴影检测。对遥感影像数据集进行预处理，制作对应的标签。引入双注意力模块DaBlock，即在特征的空间维度和通道维度分别引入位置注意力模块PAM和通道注意力模块CAM，有效捕获全局特