【摘 要】
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目的探索应用自回归求和移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）乘积季节模型分析时间序列对青岛市甲型病毒性肝炎（简称甲肝）发病进行预测分析,为地区甲肝防
【机 构】
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青岛市疾病预防控制中心,青岛市妇女儿童医院,
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目的探索应用自回归求和移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）乘积季节模型分析时间序列对青岛市甲型病毒性肝炎（简称甲肝）发病进行预测分析,为地区甲肝防治提供决策依据。方法利用青岛市自1996以来19年甲肝疫情数据,建立青岛市甲肝ARIMA乘积季节预测模型,并以2015年第一季度月发病数评估模型预测效果。结果季节自回归参数为0.2639,t检验P<0.01,AIC=370.2511,SBC=392.6405,模型残差白噪声χ2检验P值均>0.05,建立ARIMA乘积季节模型ARIMA（1,1,1）（1,1,2）12,模型表达式（1-0.2639L）(1+1.1814L12)（1-L）(1-L12)LY=(1+0.1625L12-1.2344L24)εt,以此开展甲肝发病数预测。结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地模拟青岛市甲肝发病趋势,可用于短期预测该地区甲肝发病,为疫情防控提供一定的科学依据。
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