【摘 要】
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人工智能时代,国有商业银行、股份制商业银行、城商行和互联网银行均开启了数字化转型的工作,经典的机器学习和数据挖掘技术被广泛应用于银行的营销、授信、风控、运营和反洗
【机 构】
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华夏银行股份有限公司;龙盈智达(北京)科技有限公司;香港科技大学物理系;深圳量旋科技有限公司
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人工智能时代,国有商业银行、股份制商业银行、城商行和互联网银行均开启了数字化转型的工作,经典的机器学习和数据挖掘技术被广泛应用于银行的营销、授信、风控、运营和反洗钱等核心业务领域.近年来大量实践表明,许多机器学习算法,如决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、人工神经网络等,在商业银行实际问题的处理上表现出比传统统计模型更好的性能,通过算法可以使银行的产品创新更迅速、营销目标更精准、客户服务更贴心、业务运营更高效、风险管理更全面、财务报告更准确.
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