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期刊论文
SVM用于文本分类的适用性
SVM用于文本分类的适用性
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LIGUOQIANG630
【摘 要】
:
本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质,给出了相应的文本文档集的统计分类模式,并将其与支持向量机的模型结合,说明了为什么支持向量机(SVM)能够很好地进行文本分类。本
【作 者】
:
刘晓亮
丁世飞
朱红
张力文
【机 构】
:
中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2010年06期
【关键词】
:
文本分类
SVM
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本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质,给出了相应的文本文档集的统计分类模式,并将其与支持向量机的模型结合,说明了为什么支持向量机(SVM)能够很好地进行文本分类。本文主要是从理论角度说明SVM用于文本分类的适用性,模型构造简单,并且是高度抽象、无噪音的。
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