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随着监控建筑规模的扩大,建筑能耗监管系统的数据具有了典型的大数据特征,海量数据的存储和访问成为建筑能耗监管系统设计和使用的瓶颈环节。现有建筑能耗监管系统多采用My SQL、SQL Server等传统数据库,扩展业务系统的容量而不改变原有业务系统的存储与处理方式是目前大数据时代必须要解决的问题。利用MyCat对建筑能耗监管系统的数据库进行设计与实现,扩展了建筑能耗监管系统的容量,提高了建筑能耗监管系统的数据处理速度。