论文部分内容阅读
分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足；在已有研究成果的基础上，根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法；与目前已有的方法，如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合模糊小波技术的支持向量机等进行对比实验，实验结果展示了几种方法的性能对比，为该领域的研究提供了参考．