【摘 要】
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海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院
【基金项目】
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国家重点研究计划(2018YFB1702700)资助项目
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海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造产线产生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长。为此提出分层哈希编号算法进行同步,基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数据采用不同备份策略。实验结果表明,与标准RSYNC相比,该方法有效减少了RSYNC评估的数据量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率
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