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提出了基于小波包分析和自组织神经网络的钢水连铸下渣自动检测方法.利用小波包分析的高时频分辨率特性来提取特征参数,并利用自组织神经网络进行特征参数的自动聚类,实现正常浇注和下渣信号的自动识别.实验表明该方法可有效地进行下渣的自动检测.
小波包分析和自组织神经网络在连铸下渣自动检测中的应用
【摘 要】
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提出了基于小波包分析和自组织神经网络的钢水连铸下渣自动检测方法.利用小波包分析的高时频分辨率特性来提取特征参数,并利用自组织神经网络进行特征参数的自动聚类,实现正常浇注和下渣信号的自动识别.实验表明该方法可有效地进行下渣的自动检测.
【机 构】
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东北大学机械学院(沈阳) 东方振动和噪声技术研究所(北京)
【出 处】
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2004年全国振动工程及应用学术会议
【发表日期】
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2004年6期
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