【摘 要】
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可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信
【机 构】
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沧州职业技术学院信息工程系,深圳大学计算机与软件学院大数据所,深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFC0822604-2);中国博士后科学基金资助项目(2016T90799);深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060)~~
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可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive
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